Docker概述

Docker为什么出现？

一款产品：开发 – 上线 两套环境！应用环境、应用配置

开发 — 运维。 问题：我在我的电脑上能运行 ！ 版本更新，导致服务器不可用！ 对一般运维来说，考研就是十分大？

环境配置是十分的麻烦，每一个机器都要部署混啊经（集群Redis、ES、Hadoop….） 费时费力

发布一个项目（jar + （Redis MySQL、jdk、ES）），项目能不能都带上环境安装打包？

之前在服务器配置一个应用的环境 Redis MySQL jdk ES hadoop ,配置超麻烦，不能跨平台

Windows，最后发布到Linux！

传统：开发jar，运维来做

现在：开发打包部署上线，一套流程做完

java – apk – 发布（应用商店） — 张三使用apk — 安装即可用

java — jar（环境）—- 打包项目带上环境（镜像）—（Docker仓库：商店） — 下载我们发布的镜像 — 直接运行即可

Dcoker 给以上的问题，提出了解决方案！

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Docker的思想就是来源于集装箱

JRE – 多个应用（端口冲突） — 原来都是交叉的！

Docker的核心思想：隔离， 打包装箱，每个箱子都是互相隔离的

Docker 通过 隔离机制，可以将这些服务器利用到极致！

本质：所有的技术都是出现了一些问题，我们需要去解决，才去学习！

Docker的历史

2010年，几个搞IT的年轻的人，就在美国成立了一家公司 ==dotCloud==

做一些pass 的云计算服务！LXC有关的容器技术

他们将自己的技术（容器化技术）命名为：DOCKER

Docker问什么这么火？

在容器技术出来之前，我们都是使用虚拟机技术

虚拟机：在window中装一个Vmvare，通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑 -> 笨重

虚拟机也是属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术！

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vm：Linux centos 原生镜像（一个电脑！）隔离，需要开启多个虚拟机！ 大约个G  需要几分钟
docker：隔离，镜像（最核心的环境 4m + jdk + mysql）十分的轻巧，运行镜像就可以了，小巧， 大约几M kb 秒级启动

到现在，所有的开发人员必须要会使用Docker！

聊聊Docker

Docker是基于Go语言开发的！开源项目！

官网：https://www.docker.com/

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文档地址：https://docs.docker.com/ docker 的文档是超级详细的

仓库地址：https://hub.docker.com/

Docker能干吗？

之前的虚拟机技术

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虚拟机技术：

  1. 资源占用十分多
  2. 冗余步骤多
  3. 启动很慢！

容器化技术

==容器化技术不是模拟一个完整的操作系统==

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比较Docker和 虚拟机 技术的不同

  • 传统虚拟机，虚拟出一个硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
  • 容器内的应用直接运行在 宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，有没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了
  • 每个容器间是互相隔离，每个容器内部都有一个属于自己的文件系统，互不影响

DevOps（开发、运维）

  • 应用更快速的交付和部署
    • 传统：一堆帮助文档，安装程序
    • Docker：打包镜像发布测试，一键运行
  • 更快捷的升级和扩缩容
    • 使用了Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样
    • 项目打包为一个镜像，扩展 服务器 A ！ 服务器B
  • 更简单的操作运维
    • 在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的
  • 更高效的计算资源利用
    • Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上可以运行很多的容器实例，服务器的性能可以被压榨到机制

Docker安装

Docker的基本组成

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镜像（image）:

docker镜像就好比是一个模板，可一个通过这个模板来创建服务，tomcat镜像 ==> run ==> romcat01容器（提供服务器），通过这个镜像就可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）

容器（container）：

Docker利用容器技术，独立运行一个或者一个组应用，通过镜像来创建的

启动，停止，删除，基本命令

目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的Linux系统

仓库（respository）：

仓库就是存放镜像的地方！

仓库分为共有仓库和私有仓库

Docker Hub（默认是国外的）

阿里云…都有容器服务器（配置镜像加速！）

安装Docker

环境准备

  1. 需要会一点Linux
  2. CentOS 7

环境查看

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# 系统内核是 3.10 以上的
[root@centos lib]# uname -r
3.10.0-1160.el7.x86_64
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# 系统版本
[root@centos lib]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"

CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

安装

帮助文档：

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# 1. 删除旧版本的docker
sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine

# 2. 需要的安装包
yum install -y yum-utils

# 3. 设置镜像仓库
sudo yum-config-manager \
	--add-repo \
	https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo # 默认是国外的

sudo yum-config-manager \
	--add-repo \
	http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 推荐阿里云镜像

# 更新yum软件包索引
yum makecache fast

# 4. 安装docker相关的 docker-ce 社区版  docker-ee 企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 5. 启动docker
systemctl start docker

# 6. 使用docker version 检查是否安装成功

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# 7. 运行hello-world

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# 8. 查看下载的hello-world 镜像
docker images

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了解：卸载docker

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# 卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 删除资源
sudo rm -rf /var/lib/docker
sudo rm -rf /var/lib/containerd
# /var/lib/docker   docker的默认工作目录

阿里云镜像加速

1、登录阿里云

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2、找到镜像地址

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3、配置使用

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sudo mkdir -p /etc/docker

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://wlv3qzui.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

回顾hello-world流程

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底层原理

Docker是怎么工作的？

Docker 是一个 Client - Sever 结构的系统，Docker 的守护进程运行在主机上，通过Socket从客户端访问！

DockerServer 接收到 Docker-Client 的指令，就会执行这个命令！

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Docker为什么比 VM 快？

1、Docker 有着比虚拟机更少的抽象层

2、Docker 利用的是宿主机的内核， vm需要的是Guest OS

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所以说，新建一个容器时，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统，避免引导，虚拟机是加载Guest OS，分钟级别的！ 而docker 是利用 宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程， 秒级！

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Docker的常用命令

帮助命令

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docker version	# 查看docker的版本信息
docker info		# 显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help	# 帮助命令

帮助文档的地址：http://docs.docker.com/engine/reference/commandline/

镜像命令

docker images 查看所有本地主机上的镜像

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[root@centos docker]# docker images
REPOSITORY    TAG              IMAGE ID       CREATED       SIZE
hello-world   latest           feb5d9fea6a5   2 years ago   13.3kB
rabbitmq      3.8-management   85e83aca5d60   2 years ago   249MB

# 解释
REPOSITORY		镜像的仓库
TAG				镜像的标签
IMAGE ID		镜像的id
CREATED			镜像的创建时间
SIZE			镜像的大小

# 可选项
-a	--all		# 列出全部的镜像
-q	--quiet		# 只显示镜像的id

docker search 搜索镜像

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[root@centos docker]# docker search mysql
NAME              DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL
mysql             MySQL is a widely used, open-source relation…   15096     [OK]
mariadb           MariaDB Server is a high performing open sou…   5757      [OK]

# 可选项，通过搜藏来过滤
--filter=stars=3000		#搜索出来的镜像就是stars大于3000的

[root@centos docker]# docker search mysql --filter=stars=3000
NAME      DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL
mysql     MySQL is a widely used, open-source relation…   15096     [OK]
mariadb   MariaDB Server is a high performing open sou…   5757      [OK]

docker pull 下载镜像

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# 下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]

[root@centos docker]# docker pull mysql
Using default tag: latest	# 如果不写tag，默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Pull complete		# 分层下载，docker image的核心，联合文件系统
93619dbc5b36: Pull complete 
99da31dd6142: Pull complete 
626033c43d70: Pull complete 
37d5d7efb64e: Pull complete 
ac563158d721: Pull complete 
d2ba16033dad: Pull complete 
688ba7d5c01a: Pull complete 
00e060b6d11d: Pull complete 
1c04857f594f: Pull complete 
4d7cfa90e6ea: Pull complete 
e0431212d27d: Pull complete 
Digest: sha256:e9027fe4d91c0153429607251656806cc784e914937271037f7738bd5b8e7709 # 签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest	#真实地址

# 等价
docker pull mysql = docker pull docker.io/library/mysql:latest

# 指定版本下载
[root@centos docker]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Already exists 
93619dbc5b36: Already exists 
99da31dd6142: Already exists 
626033c43d70: Already exists 
37d5d7efb64e: Already exists 
ac563158d721: Already exists 
d2ba16033dad: Already exists 
0ceb82207cd7: Pull complete 
37f2405cae96: Pull complete 
e2482e017e53: Pull complete 
70deed891d42: Pull complete 
Digest: sha256:f2ad209efe9c67104167fc609cca6973c8422939491c9345270175a300419f94
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7

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docker rmi 删除镜像

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[root@centos ~]# docker rmi -f 容器id  				   # 删除指定的容器
[root@centos ~]# docker rmi -f 容器id 容器id 容器id  		# 删除多个容器
[root@centos ~]# docker rmi -f $(docker images -aq)		# 删除全部的容器

容器命令

说明：我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习

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docker pull centos

新建容器并启动

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docker run [可选参数] image

# 参数说明
--name="Name"		容器名字	tomcat01	tomcat02，用来区分容器
-d					后台方式运行
-it					使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p					指定容器的端口 -p  8080:8080
	-p  ip:主机端口:容器端口
	-p  主机端口:容器端口 (常用)
	-p  容器端口
-P					随机指定端口


# 测试
[root@centos ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@3f5b8e23f1d4 /]# ls
bin  etc   lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var dev  home  lib64  media opt  root  sbin  sys  usr

# 从容器中退回主机
[root@3f5b8e23f1d4 /]# exit
exit
[root@centos ~]# ls

列出所有运行的容器

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# docker ps 命令
	# 列出当前正在运行的容器
-a	# 列出当前正在运行的容器 + 历史运行的容器
-n=?	# 显示最近创建的容器
-q	# 只显示容器的编号

[root@centos ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                     COMMAND                   CREATED      STATUS          PORTS                                                                                                                                                 NAMES
5d5a7963b3f0   rabbitmq:3.8-management   "docker-entrypoint.s…"   6 days ago   Up 27 minutes   4369/tcp, 5671/tcp, 0.0.0.0:5672->5672/tcp, :::5672->5672/tcp, 15671/tcp, 15691-15692/tcp, 25672/tcp, 0.0.0.0:15672->15672/tcp, :::15672->15672/tcp   mq

退出容器

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exit	# 直接退出容器
ctrl + P + Q # 容器不停止退出

删除容器

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docker rm 容器id		# 删除指定的容器，不能删除正在运行的容器，如果想要强制删除 rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq)	# 删除所有容器
docker ps -a -q|xargs docker rm	# 删除所有容器

启动和停止容器

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docker start 容器id	# 启动容器
docker restart 容器id	# 重启容器
docker stop 容器id	# 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id	# 强制停止当前容器

常用其他容器

后台启动容器

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# 命令 docker run -d 容器名
[root@centos redis-6.2.6]# docker run -d centos

# 问题docker ps, 发现 centos 停止了

# 常见的坑：docker 容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
# nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了

查看日志命令

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# 命令 docker logs -tf --tail 容器id

# [root@centos ~]# docker run -d centos /bin/sh  -c "while true;do echo Hello world;sleep 1 done"

# [root@centos ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                                                                   
2ce591cce607   centos

# 显示日志
 -tf			# 显示日志
 --tail number	# 要显示日志条数
[root@centos ~]# docker logs -tf --tail 10 2ce591cce607

查看容器中进程的信息

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# 命令 docker top 容器id

[root@centos ~]# docker top 2ce591cce607
UID       PID       PPID       C       STIME       TTY       TIME
root      117968    117942     11      15:12       ?         00:01:33

查看镜像的元数据

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# 命令 docker inspect 容器id

[root@centos ~]# docker inspect 2ce591cce607
[
    {
        "Id": "2ce591cce6075c6451509e91eff7de38b2857c8fcfa5d4dacd6165c05c940c63",
        "Created": "2024-05-27T07:12:19.884174673Z",
        "Path": "/bin/bash",
        "Args": [
            "-c",
            "while true;do echo Hello world;sleep \ndone"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 117968,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2024-05-27T07:12:20.532921369Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/2ce591cce6075c6451509e91eff7de38b2857c8fcfa5d4dacd6165c05c940c63/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/2ce591cce6075c6451509e91eff7de38b2857c8fcfa5d4dacd6165c05c940c63/hostname",
        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/2ce591cce6075c6451509e91eff7de38b2857c8fcfa5d4dacd6165c05c940c63/hosts",
        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/2ce591cce6075c6451509e91eff7de38b2857c8fcfa5d4dacd6165c05c940c63/2ce591cce6075c6451509e91eff7de38b2857c8fcfa5d4dacd6165c05c940c63-json.log",
        "Name": "/unruffled_driscoll",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "json-file",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "bridge",
            "PortBindings": {},
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "ConsoleSize": [
                22,
                96
            ],
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "CgroupnsMode": "host",
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "private",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": [],
            "BlkioDeviceWriteBps": [],
            "BlkioDeviceReadIOps": [],
            "BlkioDeviceWriteIOps": [],
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": false,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": [],
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware",
                "/sys/devices/virtual/powercap"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/8c55fba1de00516af51357fa3ae5e329e1f8f643a99be6acefd4731c79ae4e10-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/015eb7654a41a085bc2adffc51084320625e07c8c27a4294d4282ad2bb2e455d/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/8c55fba1de00516af51357fa3ae5e329e1f8f643a99be6acefd4731c79ae4e10/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/8c55fba1de00516af51357fa3ae5e329e1f8f643a99be6acefd4731c79ae4e10/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/8c55fba1de00516af51357fa3ae5e329e1f8f643a99be6acefd4731c79ae4e10/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "2ce591cce607",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": true,
            "AttachStderr": true,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/bash",
                "-c",
                "while true;do echo Hello world;sleep \ndone"
            ],
            "Image": "centos",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20210915",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "c130e7dc19cc8ab332a905d77617f0e570612ab7fbd39edf7566c2ab8bb1c13b",
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/c130e7dc19cc",
            "Ports": {},
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "b7f7d69fa3909968e943c291025ef1341dd9a0998ef72d5b898ad1f358c2556a",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.2",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                    "NetworkID": "38d99f61733789fc265364f73b526614e6ef4a1ec05292ee181b73e40ab80669",
                    "EndpointID": "b7f7d69fa3909968e943c291025ef1341dd9a0998ef72d5b898ad1f358c2556a",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "DriverOpts": null,
                    "DNSNames": null
                }
            }
        }
    }
]

进入当前正在运行的程序

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# 我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置

# 命令
docker exec -it 容器id bashShell

# 测试
[root@centos ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE   	COMMAND   				CREATED   			STATUS
PORTS   NAMES
2ce591cce607   centos   "/bin/bash -c 'while…"   43 minutes ago   Up 43 minutes
		nruffled_driscoll
[root@centos ~]# docker exec -it 2ce591cce607 /bin/bash
[root@2ce591cce607 /]# ls
bin  etc   lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var
dev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr
[root@2ce591cce607 /]# ps -ef
UID         PID   PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root          1      0 11 07:11 ?        00:05:12 /bin/bash -c while true;do echo Hello world;sl
root       1321 111994  0 07:56 pts/0    00:00:00 ps -ef
root     111994      0  0 07:56 pts/0    00:00:00 /bin/bash

# 方式二
docker attach 容器id
[root@centos ~]# docker attach 2ce591cce607
正在执行当前的代码...

# docker exec		# 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）
# docker attach		# 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程

从容器中拷贝文件到主机上

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# 命令
docker cp 容器id:容器内的路径地址 主机内的地址

# 启动容器
[root@centos ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@bad7fcbc86d5 /]# [root@centos ~]# ls
anaconda-ks.cfg       itcast                             rabbitmq  公共  音乐
bashrc                itphp                              rrrr      模板  桌面
Doc                   itraehp                            shellDir  视频
docker.java           jdk-17_linux-x64_bin.tar.gz        test      图片
i                     myenv                              test2     文档
initial-setup-ks.cfg  mysql-apt-config_0.8.12-1_all.deb  test.txt  下载

# 进入docker 容器内部
[root@bad7fcbc86d5 home]# docker attach bad7fcbc86d5
[root@bad7fcbc86d5 home]# ls
# 在任意位置创建文件
[root@bad7fcbc86d5 home]# touch docker.java
[root@bad7fcbc86d5 home]# ls
docker.java
# 退出到主机
[root@bad7fcbc86d5 home]# exit
exit
# 在主机中查看是否有这个文件
[root@centos home]# ls
raehp  tomcat
# 将这个文件拷贝到主机来
[root@centos ~]# docker cp bad7fcbc86d5:/home/docker.java /home
                                               Successfully copied 1.54kB to /home
[root@centos ~]# cd /home
[root@centos home]# ls
docker.java  raehp  tomcat

# 拷贝是一个手动过程， 未来会使用 -v 卷的技术，可以实现，自动同步

小结

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命令大全

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  attach      Attach local standard input, output, and error streams to a running container
  #当前shell下 attach连接指定运行的镜像
  build       Build an image from a Dockerfile # 通过Dockerfile定制镜像
  commit      Create a new image from a container's changes #提交当前容器为新的镜像
  cp          Copy files/folders between a container and the local filesystem #拷贝文件
  create      Create a new container #创建一个新的容器
  diff        Inspect changes to files or directories on a container's filesystem #查看docker容器的变化
  events      Get real time events from the server # 从服务获取容器实时时间
  exec        Run a command in a running container # 在运行中的容器上运行命令
  export      Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器文件系统作为一个tar归档文件[对应import]
  history     Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史
  images      List images #列出系统当前的镜像
  import      Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中导入内容创建一个文件系统镜像
  info        Display system-wide information # 显示全系统信息
  inspect     Return low-level information on Docker objects #查看容器详细信息
  kill        Kill one or more running containers # kill指定docker容器
  load        Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包或标准输入中加载一个镜像[对应save]
  login       Log in to a Docker registry #
  logout      Log out from a Docker registry
  logs        Fetch the logs of a container
  pause       Pause all processes within one or more containers
  port        List port mappings or a specific mapping for the container
  ps          List containers
  pull        Pull an image or a repository from a registry
  push        Push an image or a repository to a registry
  rename      Rename a container
  restart     Restart one or more containers
  rm          Remove one or more containers
  rmi         Remove one or more images
  run         Run a command in a new container
  save        Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)
  search      Search the Docker Hub for images
  start       Start one or more stopped containers
  stats       Display a live stream of container(s) resource usage statistics
  stop        Stop one or more running containers
  tag         Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE
  top         Display the running processes of a container
  unpause     Unpause all processes within one or more containers
  update      Update configuration of one or more containers
  version     Show the Docker version information
  wait        Block until one or more containers stop, then print their exit codes
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041

作业练习

==安装nginx==

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# 1、搜索镜像 search
# 2、下载镜像 pull
# 3、运行测试 
[root@centos home]# docker images
REPOSITORY    TAG              IMAGE ID       CREATED       SIZE
nginx         latest           605c77e624dd   2 years ago   141MB
hello-world   latest           feb5d9fea6a5   2 years ago   13.3kB
centos        latest           5d0da3dc9764   2 years ago   231MB
rabbitmq      3.8-management   85e83aca5d60   2 years ago   249MB

# -d 后台运行
# --name 给容器起名
# -p 宿主机端口:容器内部端口
[root@centos ~]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
be685b0ee0bc1b8a1bd2f7c365f12591b48f7a2de19e04bf9b20f4b85083034a
[root@centos ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                     COMMAND                   CREATED         STATUS         PORTS                                                                                                                                                 NAMES
be685b0ee0bc   nginx                     "/docker-entrypoint.…"   9 seconds ago   Up 8 seconds   0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp                                                                                                                 nginx01
5d5a7963b3f0   rabbitmq:3.8-management   "docker-entrypoint.s…"   6 days ago      Up 6 hours     4369/tcp, 5671/tcp, 0.0.0.0:5672->5672/tcp, :::5672->5672/tcp, 15671/tcp, 15691-15692/tcp, 25672/tcp, 0.0.0.0:15672->15672/tcp, :::15672->15672/tcp   mq
[root@centos ~]# curl localhost:3344

# 进入容器
[root@centos ~]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@be685b0ee0bc:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@be685b0ee0bc:/# cd /etc/nginx/
root@be685b0ee0bc:/etc/nginx# ls
conf.d  fastcgi_params  mime.types  modules  nginx.conf  scgi_params  uwsgi_params

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思考问题：我们每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部？十分的烦恼，我要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到容器修改文件名，容器内部就可以自动修改？-v 数据卷！

==安装tomcat==

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# 官方使用
# 我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到， docker run -it --rm 一般用来测试，用完就删除

# 下载再启动
docker pull tomcat

# 启动运行
docker run -it -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat

# 测试访问没有问题


# 进入容器
[root@centos ~]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash

# 发现问题：1、Linux命令少了 2、没有webapps	阿里云镜像的原因，默认是最小镜像，所有不必要的都剔除掉
# 保证最小可运行的环境！

思考问题：我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？我要是可以再容器外部提供一个映射路径，webapps 我们再外部放置项目，就自动同步到内部就好了！

==部署es + kibana==

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# es 暴露的端口特别多
# es 十分的耗内存
# es 的数据一般要放到安全目录！挂载
#  --net somenetwork ？ 网络配置

# 启动 elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2

# 启动了就卡住了 docker stats 查看cpu的状态

# es 是十分耗内存的，1.x G

# 查看 docker stats 状态

# 测试一下 es 是否运行成功
[root@centos ~]# curl localhost:9200
{
  "name" : "6b6447c883a6",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "MfrSvagNQ82YqYGYdVA9RQ",
  "version" : {
    "number" : "7.6.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

# 赶紧关闭 增加内存的限制

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# 抓紧关闭 增加内存限制 -e 属性
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xms512m" elasticsearch:7.6.2

# 查看 docker stats

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问：使用kibana连接es？思考网络如何才能连接过去！

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可视化

  • portainer（先用这个）
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docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
  • Rancher（CI/CD再用）

什么是portainer？

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docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

访问测试：ip:8088

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进入之后的面板

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可视化面板基本上不会使用

Docker镜像

镜像原理之联合文件系统

镜像是什么

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件保，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，他包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。

所有应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！

如何得到镜像

  • 从远程仓库下载
  • 别人拷贝给你
  • 自己制作一个镜像 DockerFile

Docker镜像加载原理

UnionFs （联合文件系统）

UnionFs（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFs）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，他支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（ unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是 Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像
特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。

Docker镜像加载原理

docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。
boots(boot file system）主要包含 bootloader和 Kernel, bootloader主要是引导加 kernel, Linux刚启动时会加bootfs文件系统，在 Docker镜像的最底层是 boots。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加載器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由 bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。
rootfs（root file system),在 bootfs之上。包含的就是典型 Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。 rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如 Ubuntu, Centos等等。

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平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M？

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对于个精简的OS,rootfs可以很小，只需要包合最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的Linux发行版， boots基本是一致的， rootfs会有差別，因此不同的发行版可以公用bootfs.

虚拟机是分钟级别，容器是秒级！

分层理解

分层的镜像

我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层层的在下载

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思考：为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢？

最大的好处，我觉得莫过于资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。

查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令

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➜  / docker image inspect redis          
[
    {
        "Id": "sha256:f9b9909726890b00d2098081642edf32e5211b7ab53563929a47f250bcdc1d7c",
        "RepoTags": [
            "redis:latest"
        ],
        "RepoDigests": [
            "redis@sha256:399a9b17b8522e24fbe2fd3b42474d4bb668d3994153c4b5d38c3dafd5903e32"
        ],
        "Parent": "",
        "Comment": "",
        "Created": "2020-05-02T01:40:19.112130797Z",
        "Container": "d30c0bcea88561bc5139821227d2199bb027eeba9083f90c701891b4affce3bc",
        "ContainerConfig": {
            "Hostname": "d30c0bcea885",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "ExposedPorts": {
                "6379/tcp": {}
            },
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
                "GOSU_VERSION=1.12",
                "REDIS_VERSION=6.0.1",
                "REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.1.tar.gz",
                "REDIS_DOWNLOAD_SHA=b8756e430479edc162ba9c44dc89ac394316cd482f2dc6b91bcd5fe12593f273"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/sh",
                "-c",
                "#(nop) ",
                "CMD [\"redis-server\"]"
            ],
            "ArgsEscaped": true,
            "Image": "sha256:704c602fa36f41a6d2d08e49bd2319ccd6915418f545c838416318b3c29811e0",
            "Volumes": {
                "/data": {}
            },
            "WorkingDir": "/data",
            "Entrypoint": [
                "docker-entrypoint.sh"
            ],
            "OnBuild": null,
            "Labels": {}
        },
        "DockerVersion": "18.09.7",
        "Author": "",
        "Config": {
            "Hostname": "",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "ExposedPorts": {
                "6379/tcp": {}
            },
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
                "GOSU_VERSION=1.12",
                "REDIS_VERSION=6.0.1",
                "REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.1.tar.gz",
                "REDIS_DOWNLOAD_SHA=b8756e430479edc162ba9c44dc89ac394316cd482f2dc6b91bcd5fe12593f273"
            ],
            "Cmd": [
                "redis-server"
            ],
            "ArgsEscaped": true,
            "Image": "sha256:704c602fa36f41a6d2d08e49bd2319ccd6915418f545c838416318b3c29811e0",
            "Volumes": {
                "/data": {}
            },
            "WorkingDir": "/data",
            "Entrypoint": [
                "docker-entrypoint.sh"
            ],
            "OnBuild": null,
            "Labels": null
        },
        "Architecture": "amd64",
        "Os": "linux",
        "Size": 104101893,
        "VirtualSize": 104101893,
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/adea96bbe6518657dc2d4c6331a807eea70567144abda686588ef6c3bb0d778a/diff:/var/lib/docker/overlay2/66abd822d34dc6446e6bebe73721dfd1dc497c2c8063c43ffb8cf8140e2caeb6/diff:/var/lib/docker/overlay2/d19d24fb6a24801c5fa639c1d979d19f3f17196b3c6dde96d3b69cd2ad07ba8a/diff:/var/lib/docker/overlay2/a1e95aae5e09ca6df4f71b542c86c677b884f5280c1d3e3a1111b13644b221f9/diff:/var/lib/docker/overlay2/cd90f7a9cd0227c1db29ea992e889e4e6af057d9ab2835dd18a67a019c18bab4/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [
                "sha256:c2adabaecedbda0af72b153c6499a0555f3a769d52370469d8f6bd6328af9b13",
                "sha256:744315296a49be711c312dfa1b3a80516116f78c437367ff0bc678da1123e990",
                "sha256:379ef5d5cb402a5538413d7285b21aa58a560882d15f1f553f7868dc4b66afa8",
                "sha256:d00fd460effb7b066760f97447c071492d471c5176d05b8af1751806a1f905f8",
                "sha256:4d0c196331523cfed7bf5bafd616ecb3855256838d850b6f3d5fba911f6c4123",
                "sha256:98b4a6242af2536383425ba2d6de033a510e049d9ca07ff501b95052da76e894"
            ]
        },
        "Metadata": {
            "LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
        }
    }
]
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118

理解：

所有的 Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或培加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。

举一个简单的例子，假如基于 Ubuntu Linux16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加 Python包，
就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创健第三个镜像层该像当前已经包含3个镜像层，如下图所示（这只是一个用于演示的很简单的例子）。

在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点.

image-20240527210207852

在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。

image-20240527210220354

上图中的镜像层跟之前图中的略有区別，主要目的是便于展示文件
下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版。

image-20240527210224255

文种情況下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中

Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统

Linux上可用的存储引撃有AUFS、 Overlay2、 Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于 Linux中对应的
件系统或者块设备技术，井且每种存储引擎都有其独有的性能特点。

Docker在 Windows上仅支持 windowsfilter 一种存储引擎，该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW [1]。

下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆并合井，对外提供统一的视图。

image-20240527210232825

特点

Docker 镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层加载到镜像的顶部！

这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！

image-20240527211028173

如何提交一个自己的镜像

Commit镜像

创建镜像的第一种方式 下面初始dokcerfile是第二种

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docker commit 提交容器作为一个新的副本

docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名[:TAG]
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# 1、启动一个默认的tomcat
# 2、发现这个默认的tomcat 是没有webaoos应用， 镜像的原因，官方的镜像默认 webapps 下面是没有文件的
# 3、我们自己拷贝进去了基本的文件
# 4、将我们操作过的容器通过commit命令提交为一个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像

image-20240527212945980

容器数据卷

什么是容器数据卷

docker的理念回顾

将应用和环境打包成一个镜像

数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据也就会丢失！==需求：数据可以持久化==

MYSQL，容器删了，删库跑路！==需求：MySQL数据可以存储在本地==

容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！

这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！

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总结一句话：容器的持久化和同步！荣期间也是可以数据共享的

使用数据卷

方式一：直接使用命令来挂载 -v

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docker run -it -v 主机目录:容器目录

# 测试
[root@centos ~]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash

# 启动起来之后 我们可以使用 docker inspect 容器id 来查看

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测试文件的同步

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再来测试：

  1. 停止容器
  2. 宿主机上修改文件
  3. 启动容器
  4. 容器内的数据依旧是同步的！

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好处：以后修改数据在本地修改即可，容器会自动同步

实战：安装MySQL

思考：MySQL数据的持久化的问题！

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# 获取镜像
[root@centos ~]# docker pull mysql:5.7

# 运行容器，需要做数据挂载！  # 安装启动mysql，需要配置密码
# 官方测试： docker run --name some-muysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

# 启动
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name

[root@centos ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

# 启动成功之后，我们在本地使用第三方工具 来测试一下
# 连接到容器内的数据库 端口为3310 --- 3310 和容器内的3306映射，这个时候就可以连上了

# 在本地测试创建一个数据库，查看我们映射的路径是否ok？

假设我们将容器删除

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发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能！

具名和匿名挂载

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# 匿名挂载
-v 容器内路径
[root@centos ~]# docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx

# 产看所有的匿名挂载
[root@centos ~]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     0cf0dd8b2ba0b2ccf746624d1568c1875a8219e5def3fe39210225df7866b3a7

# 具名挂载
[root@centos ~]# docker run -d -P --name nginx02 -v jvming-nginx:/etc/nginx nginx
915b6bd502a4c36471dcd21b6383fe29d1deaf9043d082317f2f37588f9efca3
[root@centos ~]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     jvming-nginx  # 具名挂载


# 通过 -v 卷名:容器内路径
# 查看一下这个卷的数据

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所有的docker容器内的卷，没有制定法规目录的情况下都是在 /var/lib/docker/volumes/xxx/_data

我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多是情况在使用的 具名挂载

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# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载
-v 容器内路径	# 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径	# 具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径	# 指定路径挂载

拓展：；

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# 通过 -v 容器内路径：ro	rw	改变读写权限
ro readonly  # 只读
rw readwrite # 可读可写

# 一旦设置了这个容器权限，柔佛能勾起对我们挂在出来的内容就有限定了！
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx

# ro 只要看到ro 就说明这个路径只能x通过宿主机来操作，容器内部是无法操作的

初始dockerFile

构建镜像的第二种方式 第一种为commit

Dockerfile 就是用来构建docker 镜像的构建文件！命令脚本

通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令都是一层！

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# 创建一个dockerfile文件，名字可以随机，简易 Dockerfile
# 文件中的内容， 指令(大写)，参数
FORM centos

VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "----end-----"
CMD /bin/bash

# 这里的每个命令，就是镜像的一层

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这里的-f dockerfile1 是指 通过这个文件构建镜像

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# 启动自己的容器

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这个卷和外部一定是同步的

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数据卷容器（持久化）

多个mysql数据同步！

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# 启动三个容器，通过刚才写的镜像启动

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[root@centos home]# docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 myslq:5.7

[root@centos home]# docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 myslq:5.7

# 这个时候，可以实现两个容器数据同步！

结论

容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。

但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！

DockerFile

Dockerfile介绍

dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！

构建步骤：

  1. 编写一个dockerfilr文件
  2. docker build 构建成为一个镜像
  3. docker run 运行镜像
  4. docker push 发布镜像 （DockerHub、阿里云镜像仓库！）

官方步骤：

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DockerFile构建

基础知识：

  1. 每个保留关键字（指令）都是必须是大写字母
  2. 执行从上到下顺序执行
  3. #表示注释
  4. 每个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！

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dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像就要编写dockerfile文件

Docker镜像主键成为企业交付的标准，必须要掌握！

步骤：开发、部署、运维、缺一不可

DockerFile：构建文件定义了一切的步骤，源代码

DockerImages：通过DockerFIle构建生成的镜像，最终发布和运行的产品！

Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务器

Docker指令

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FROM			# 基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER		# 镜像是谁写的，姓名+邮箱
RUN				# 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD				# 步骤：tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容
WORKDIR			# 镜像的工作目录
VOLUME			# 挂载的目录
EXPOSE			# 保留端口配置
CMD				# 指定这个容器启动时候要运行的命令，只有最后一条可以生效，可被替代
ENTRYPOINT		# 指定这个容器启动时要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD			# 当构建一个被继承的 DockerFile 这个时候就会运行 ONBUILD 的指令
COPY			# 类似ADD，将我们的文件拷贝到镜像中
ENV				# 构建的时候设置环境变量

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实战测试

​ 自己写一个镜像

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# 进入home 目录 创建dockerfile目录 创建 mydockerfile

# 1. 创建mydockerfile
vim mydockerfile

# 2. 编辑
FROM centos:7
MAINTAINER raehp<2012256884@qq.com>  # 创建人、邮箱

ENV MYPATH /usr/local # 默认进入的目录
WORKDIR $MYPATH

RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools # 安装vim net-tools  默认的centos镜像是没有这个两个的

EXPOSE 80 # 暴露的端口

CMD echo $MYPATH
CMD echo "---end----"
CMD /bin/bash

# 3. 构建 docker build -f dockerfile名称 -t 镜像名:版本号 .   "." 代表在当前目录创建
docker build -f mydockerfile -t mycentos:1.0 .


# 3. 测试运行
docker run -it mycentos:1.0

对比：与原生的centos对别

原生

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修改后

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我们可以列出本地进行的变更历史

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这样我们拿到一个新的镜像，可以研究一下他是怎么做的？

CMD和ENTRYPOINT 区别

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CMD				# 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT		# 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令

测试CMD

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# 1. 创建docker-cmd-test
vim docker-cmd-test

# 2. 编辑内容
FROM centos
CMD ["ls","-a"]

# 3 构成镜像
docker build -f docker-cmd-test -t cmdtest .

# 4. 运行镜像
docker run -it 2b06f9641629

# 5 结果
.  ..  .dockerenv  bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

# 6 项追加一个 -l 命令
[root@centos dockerfile]# docker run -it 2b06f9641629 -l
docker: Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.

# cmd的情况下， -l 替换了 CMD ["ls","-a"] 命令， -l 不是命令，所以报错

测试ENTRYPOINT

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# 1. 创建docker-entrypoint-test
vim docker-entrypoint-test

# 2. 编辑内容
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]

# 3. 构成镜像
docker build -f docker-entrypoint-test -t entrypointtest .

# 4. 运行镜像
docker run -it a58b53c50da3074

# 5. 结果
[root@centos dockerfile]# docker run -it a58b53c50da3074
.  ..  .dockerenv  bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

# 6. 项追加一个 -l 命令
[root@centos dockerfile]# docker run -it a58b53c50da3074 -l
total 0
drwxr-xr-x.   1 root root   6 May 28 12:02 .
drwxr-xr-x.   1 root root   6 May 28 12:02 ..
-rwxr-xr-x.   1 root root   0 May 28 12:02 .dockerenv
lrwxrwxrwx.   1 root root   7 Nov  3  2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x.   5 root root 360 May 28 12:02 dev
drwxr-xr-x.   1 root root  66 May 28 12:02 etc
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3  2020 home
lrwxrwxrwx.   1 root root   7 Nov  3  2020 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx.   1 root root   9 Nov  3  2020 lib64 -> usr/lib64
drwx------.   2 root root   6 Sep 15  2021 lost+found
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3  2020 media
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3  2020 mnt
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3  2020 opt
dr-xr-xr-x. 237 root root   0 May 28 12:02 proc
dr-xr-x---.   2 root root 162 Sep 15  2021 root
drwxr-xr-x.  11 root root 163 Sep 15  2021 run
lrwxrwxrwx.   1 root root   8 Nov  3  2020 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x.   2 root root   6 Nov  3  2020 srv
dr-xr-xr-x.  13 root root   0 May 28 00:33 sys
drwxrwxrwt.   7 root root 171 Sep 15  2021 tmp
drwxr-xr-x.  12 root root 144 Sep 15  2021 usr
drwxr-xr-x.  20 root root 262 Sep 15  2021 var

Tomcat镜像

1、准备镜像 tomcat的压缩包 jdk的压缩包

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2、编写dockerfile 文件，官方命名Dockerfile build 的时候 会自动寻找这个文件 ，就不需要写 -f 了

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[root@centos tomcat]# cat Dockerfile 
FROM centos
MAINTAINER raehp<2012256884@qq.com>
 
COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
 
ADD jdk-8u73-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.37.tar.gz /usr/local/
 
RUN yum -y install vim
 
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
 
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_73
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.37
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.37
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
 
EXPOSE 8080
 
CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.37/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.37/bin/logs/catalina.out

3、构建镜像

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# docker build -t diytomcat .

4、 启动镜像

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#  docker run -d -p 3344:8080 --name xiaofantomcat1 -v /home/xiaofan/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.37/webapps/test -v /home/xiaofan/build/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.37/logs diytomcat

5、 访问镜像

6、 发布项目

在本地编写web.xml 和 index.jsp

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.4" 
    xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee" 
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee 
        http://java.sun.com/xml/ns/j2ee/web-app_2_4.xsd">
        
</web-app>
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<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>hello. xiaofan</title>
</head>
<body>
Hello World!<br/>
<%
System.out.println("-----my test web logs------");
%>
</body>
</html>

发现：项目部署成功， 可以直接访问ok！

我们以后开发的步骤：需要掌握Dockerfile的编写！ 我们之后的一切都是使用docker进行来发布运行的！

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发布自己的镜像

==DockerHub==

1、地址：https://hub.docker.com/

2、 登录docker hub 账号

3、 在docker 中登录 docker hub 

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docker login -u dockerhub账号

4、 先使用tag命令修改镜像名称

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# 推送镜像的规范是：
docker push  注册docker用户名/REPOSITORY:TAG 

# 所以使用tag 更改镜像名称
[root@localhost ~]# docker tag nginx:v1 llxxyy/nginx-io:v1

5、 push 到 docker hub

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[root@localhost ~]# docker push llxxyy/nginx-io:v1
The push refers to repository [docker.io/llxxyy/nginx-io]
833a0f6a6ff9: Pushed 
10bfe402500e: Pushed 
d43641d7d594: Mounted from library/nginx 
c2adabaecedb: Mounted from library/nginx 
v1: digest: sha256:67dcdae5578c0374019cc899731543cfd7c48fe5780e84233a258f2bf7d2ceda size: 1155
[root@localhost ~]#

6、 有镜像了

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==阿里云镜像服务上==

1、登录阿里云

2、找到容器镜像服务

3、创建命名空间 (注意：免费的只能创建3个命名空间)

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4、创建容器镜像

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5、 浏览阿里云

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6、docker 命令行登录

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docker login --username=xxx registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

小结

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